“当前人形机器人的快速发展，尤其在运动控制和精细操作层面的进步，很大程度上得益于大规模数据采集与训练。”山东大学控制科学与工程学院机器人研究中心教授王元哲表示，人形机器人通过“学习”大量人类演示或环境交互数据贝博APP，才能“复现”并泛化出智能行为。“数据采集和训练能让人形机器人的动作更流畅、更智能，更像‘人’。”
王元哲指出，当前人形机器人在展示层面已取得飞跃，但在真实工业量产环节和家庭陪伴等复杂服务场景中，面临的核心瓶颈已不仅是智能化程度，而是可靠性、安全性和近乎100%的成功率。“数据驱动能极大提升人形机器人的‘智能’水平，但要将成功率与安全性提升到可商业化部署的水平，还需要在算法与控制等底层技术上有进一步突破。”
在王元哲看来，未来3年至5年，在持续的数据驱动下，人形机器人将变得更加“聪明”和灵活。但要真正大规模融入工业与家庭服务场景，一条能确保极高可靠性与安全性的新技术路径或将成为关键。“我们期待，像平阴县这样的‘数据工厂’，不仅能产出训练数据，更能通过真实的场景反馈，催生和验证下一代核心技术，最终推动中国人形机器人产业实现‘场景进化’。”(完)
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